- От «что?» к «почему?»: Введение в анализ данных для педагога.
- Ключевые метрики и их интерпретация
- Формулировка диагностических гипотез на основе данных

- Принцип работы ИИ в анализе данных
- Обзор российских платформ, которые уже собирают и анализируют данные

- Автоматическая проверка заданий с закрытыми и открытыми ответами
- Российские ИИ-сервисы для создания и проверки тестов
- Анализ письменных и творческих работ на предмет уникальности

- Чтение «между строк» данных: Анализ карты успеваемости не по отдельным оценкам, а по динамике и тенденциям.
- Выявление групп риска: Как ИИ помогает идентифицировать учеников с признаками академической неуспешности, выгорания или снижения мотивации на ранних этапах.

- Инструменты для рефлексии
- Сессия личной рефлексии с помощью ИИ